Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Университета
Тафтса создали новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может
революционизировать поиск лекарств. Эта модель, названная ConPLex, способна
предсказывать , какие лекарственные вещества будут взаимодействовать с белками
в организме человека. Это важно, потому что белки являются мишенями для многих
лекарств, которые могут лечить разные заболевания, такие как рак или сердечно-
сосудистые заболевания.
Самое удивительное в этой модели – то, что она не нуждается в информации о
трехмерной структуре белков и лекарственных веществ. Вместо этого она
использует тип ИИ, известный как большая языковая модель. Эти модели –
например, ChatGPT – могут анализировать большие объемы текста и выявлять
закономерности в использовании слов (или, в данном случае, аминокислот).
Благодаря этому ConPLex может быстро сопоставлять белки и лекарства по их
аминокислотным последовательностям.
Это дает огромное преимущество перед другими методами поиска лекарств,
которые требуют много времени и вычислительных ресурсов для расчета структуры
молекул. С помощью ConPLex ученые могут скринить более 100 миллионов
соединений в день – это намного больше, чем любая существующая модель. Таким
образом, ConPLex может значительно снизить ставку отказа и затраты на
разработку лекарств.
Ученые надеются, что ConPLex поможет им находить новые лекарства для лечения
разных заболеваний и оценивать их безопасность и эффективность.
Источник: securitylab.ru
