Семь базовых технологий для разработчика Python

Интернет полон объявлений с предложениями о новых IT-профессиях, чаще всего речь идет о должности «программиста-разработчика». При этом приводятся два весомых аргумента в пользу этой позиции: высокая востребованность, а значит, и хорошая зарплата, и возможность работать на удалении из любой локации. Впрочем, путь к профессиональным вершинам достаточно долог, а каждый программист использует свои языки. Мы остановимся на Python.

И чтобы ваше движение было более стремительным и целенаправленным – разберем семь технологий, которые являются базовыми и необходимыми в работе разработчиков, владеющими Python, на любой позиции от engineering до backend.

1. Алгоритмы

Для эффективного и быстрого решения задач при работе с большим количеством данных нужны алгоритмы. Алгоритмизация – очень важная вещь в работе программиста. Все владеют этим навыком на разном уровне, однако владеть базовыми вещами должен каждый. В этой связи профессионалы советуют прочесть книгу Адитья Бхаргава «Грокаем алгоритмы», в ней можно найти очень многое, что пригодится в работе:

  • определение алгоритмической сложности,
  • понятие об О-нотации,
  • правила оценки сложности алгоритма,
  • виды алгоритмов сортировок и их особенности.

2. SQL и базы данных

Среды, где хранятся все необходимые данные – это очень простое для понимания, но и очень важное. Чтобы грамотно работать с ними нужно ориентироваться в таких вещах как:

  • правила и особенности использования базы данных реляционного типа,
  • правилах использования NOSQL,
  • команды для создания и управления таблицей,
  • разные условия при работе с выборками по колонкам.

3. Агрегационные функции

Прежде всего важно разобраться с count, average, groupby и sum, понимать, как функционируют и для чего используются. Заучивать все агрегационные функции необязательно. Очень пригодится и метод join. Если же вы хотите стать асом SQL, разберитесь и с оконными функциями.

4. Рекурсия

Рекурсию можно заменять на цикл и наоборот. Но, как правило, писать рекурсию намного сложнее, как и поддерживать ее. Впрочем, имеют место быть ситуации, когда в реализации сложнее именно цикл, тогда на помощь придет вызывающая сама себя функция. 

Если предупредить возможный риск ошибки максимальной глубины и не обращать внимания на затраты памяти, то рекурсию можно применять даже в работе алгоритмами.

5. Алгоритмы на графах

Графы это абстрактное изображение соединений между разными группами посредствам точек и линий. Точка является вершиной графа, а линия – ребром, соединяющим две эти точки. Количество ребер определяет степень вершины.

Алгоритмы на графах – это тот же граф, который удовлетворяет операциям алгоритма. Для ориентирования во всех этих процессах следует изучить поиск в ширину и глубину, а также версию Дейкстри. Стандартным примером поиска в ширину или глубину является создание даже самого элементарного файлового менеджера и необходимость в определенных файлах. Чтобы ускорить процессы и не осуществлять поиск вручную, достаточно изучить алгоритмы на графах.

6. Структуры данных

Для оптимального хранения данных приходится использовать структуры данных. Чтобы работать с ними, требуется знание следующих аспектов:

  • хеш-таблицы,
  • графы и массивы,
  • множество и связанные списки,
  • стеки, очереди и деки. 

7. Git

По мнению профессионалов, Git – это must-have при работе с большими проектами и выполнении задач вместе с другими разработчиками. Утилита позволяет отслеживать и фиксировать все изменения, внесенные по ходу работы, что исключает риск потери какой-то части кода. Git – абсолютный лидер по популярности среди современных систем управления версиями. Чтобы эффективно его использовать надо изучить:

  • разные типы команд – от add до merge и rebase,
  • виды и правила создания репозиториев,
  • создание коммитов,
  • работу с ветвями.
Читайте также
Читать

Три программы, которые помогут защитить сервер Linux

Linux относится к многопользовательским системам с открытым кодом и распространяется по лицензии GNU, то есть бесплатно. В качестве ОС для сервера Linux показывает лучшую производительность, чем Windows. Два этих фактора – бесплатное распространение и хорошая производительность – делают систему популярной. Однако в популярности кроется и опасность: на данный момент существует немало вредоносного ПО под Linux.
Читать

Технология блокчейн – от финансового к новым секторам бизнеса

Интерес к блокчейну растет вместе с развитием криптовалют и NFT. Однако его уникальные возможности применимы не только на рынке финансов. Технологию распределенного реестра начинают использовать для обработки персональных данных и идентификации, в компьютерных играх и мультимедиа, розничной торговле и энергетике.
Читать

Кредитная поддержка малого и среднего предпринимательства: что нужно знать

По данным на август 2022 года в рамках программы поддержки по национальному проекту «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» было заключено 18 тыс. кредитных соглашений на сумму более 170 млрд рублей, тогда как за весь 2021 год таких соглашений было только 15 тыс. Это говорит о том, что спрос у бизнеса на льготные кредиты остается высоким. Рассказываем, что нужно знать о финансовой поддержке малого бизнеса в рамках нацпроекта «Малое и среднее предпринимательство».